主要玩了两个方面的东西：
第一个，我的需求是爬取一个网页的数据，这个网页是一个 .net 框架下的网页，前后端不分离，数据是直接渲染在页面中的，我需要爬取的数据，需要点击多个选择框，点击后，数据才会展示出来。
因为对于前端和爬虫方面的知识接触的比较少，如果让我从零开始摸索这个玩意，需要花费的时间不少，比如需要熟悉一些前端页面的简单知识和 python 爬虫的一些框架使用。
有了 Code Interpreter 后，我的做法是，先把这个页面保存成一个 html 文件，把这个文件上传给 Code Interpreter，然后打开 Elements 和对着页面，把我想要做的事情一步一步写下来，比如，我先需要点击一个选择框，等待页面加载 5 秒，数据渲染出来后，具体的某个 div 下面就会有我需要的数据，然后我需要爬取的数据的 name 是哪些，然后再批量爬取下来。
Code Interpreter 有了上传的 html 文件代码后，很明显就知道我想要爬取的内容了，然后写出一段 python 的爬虫代码回来，使用了 selenium 这个爬虫库。然后我把我的需求改成需要批量点击哪些选择框等等，让它给出我最终的代码。
整个交互过程时间大概是 1 个小时，一开始还走了弯路，后面把我想要的操作一步一步写下来让他去执行，稍微修改之后就拿到结果了。有了这种效率工具，让我不再畏惧前端和爬虫了吧
第二个我探索的东西是：让它给我分析出沪深 300 指数的支撑位。
分析出来的具体结果不符合和我想要的预期不大一致，就没太花时间去继续调教它，不如预期的原因大概率和我的指令有关。
有了 Code Interpreter 这样的工具后，那些没法对业务有深刻洞察的程序员，真的在瑟瑟发抖了，同时也看到了超级个体涌现的趋势。
之前和一个大佬沟通，他说，口罩这三年，很多小团队都死光了，你今年以来觉得做业务的轻松，并不是你有多牛逼，而是你的竞争者死光了。不过后面会有更多的独立开发者去和你竞争，有了 AI 的加持，他们的个人的能力边界会不断拓展，想做的东西可以更加快速去验证。
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