Grafana 除了支持丰富的数据源和图表功能之外，还支持告警功能，该功能也使得 Grafana 从一个数据可视化工具成为了一个真正的监控利器。Grafana 可以通过 Alerting 模块的配置把监控数据中的异常信息进行告警，告警的规则可以直接基于现有的数据图表进行配置，在告警的时候也会把出现异常的图表进行通知，使得我们的告警通知更加友好。
渠道
Grafana Alerting 支持多种告警渠道，比如钉钉、Discord、Email、Kafka、Pushover、Telegram、Webhook 等等，我们这里可以使用钉钉和 Email 进行展示说明。
邮箱告警通常是最常见的告警接收方式，通过 Grafana 告警需要在 Grafana 的配置文件中配置 stmp 服务。在配置文件 /etc/grafana/grafana.ini 文件中添加 SMTP/Emailing 配置块并开启 Alerting：
#################################### SMTP / Emailing ##########################[smtp]enabled = truehost = smtp.163.com:465 # 我们这里使用163的邮箱 user = xxx@163.com password = <email password> # 使用网易邮箱的授权码 skip_verify = truefrom_address = xxx@163.com #################################### Alerting ############################[alerting]enabled = trueexecute_alerts = true
需要注意的是这里我们使用的是 163 的邮箱进行发送，在配置 smtp 的时候需要在邮箱中开启 IMAP/SMTP 和 POP3/SMTP 两个服务，并添加一个授权码，上面的 password 密码使用的就是授权码进行认证：
配置完成后重新启动 Grafana：
☸ ➜ systemctl daemon-reload ☸ ➜ systemctl restart grafana-server
回到 Grafana 页面中点击左侧的 Notification channels 开始添加消息通知渠道：
点击 Add channel 按钮新建一个通知渠道，这里我们选择渠道类型为 Email，添加接收通知的邮件地址，此外还可以对通知进行简单的配置：
点击下方的 Test 按钮可以测试是否可以正常发送邮件，如果出现 Test notification sent 的提示证明发送成功，正常也可以收到一封如下所示的告警通知邮件：
测试成功后点击 Save 按钮，保存这个通知渠道。
钉钉
Grafana 还内置支持了钉钉，所以如果我们想把告警消息接入钉钉群也是非常方便的。创建一个自定义群机器人，需要注意的是现在的钉钉群机器人新增了 3 种安全认证方式，这里我们选择关键字的方式即可，设置关键字 alert 即可：
创建后会生成一个 Webhook 的地址，复制该地址：
然后回到 Grafana 中新建一个新的通知渠道，选择类型为 DingDing，将上面复制的 Webhook 地址拷贝到 Url 栏目中：
同样点击 Test 按钮可以测试消息：
测试通过后点击 Save 保存该通知渠道即可。这样我们就创建了两个通知渠道，也可以根据需要设置一个默认的渠道，如果还有其他的渠道需求，可以自行添加即可。
规则
在通知渠道的左侧就是一个 Alert rules 告警规则的选项卡，点击该页面下面的 How to add an alert 按钮就有提示如果创建一个告警：
提示非常清晰，在任何仪表板图形面板的 Alert 选项卡中添加和配置告警即可，可以使用现有查询构建和可视化告警，所以我们需要前往仪表板的图形面板中进行配置，这里我们同样以 CPU 使用率这个面板进行说明。
进入 CPU 使用率的面板编辑页面：
在编辑页面图形下方有 Query、Transform、Alert 三个选项卡，前两个我们都已经使用过了，这里需要使用到的是 Alert 这个选项卡：
但是我们切换到 Alert 选项卡页面的时候出现了 Template variables are not supported in alert queries 这样的提示信息，意思就是在告警查询中是不支持模板变量的，但是我们这里的图形查询中定义了好几个变量，应该怎么处理该问题呢？
首先我们需要在该面板中添加一个没有变量的查询语句，该语句用于报警使用，比如我们对节点总的使用率进行监控报警，添加新的查询语句 (1 - sum(rate(node_cpu_seconds_total{instance=~"node1:9100", mode="idle"}[5m])) by (instance) / sum(rate(node_cpu_seconds_total{instance=~"node1:9100"}[5m])) by (instance) ) * 100，去掉对节点参数的使用，因为 Grafana 的报警不支持多维数据，所以这里我们暂时只对 node1 节点进行监控，然后需要将该查询设置成 Disable query，这样图表中就不会有该指标数据了，因为该指标是用来监控报警的：
现在我们再切换到 Alert 选项卡页面就可以正常创建报警规则了：
点击 Create Alert 按钮创建报警规则：
在 Rule Name 中，添加一个描述性名称，该名称显示在警报规则列表中，后面的 Evaluate every 表示的评估时间，这里我们设置 1m，表示每隔 1 分钟 Grafana 会来评估我们的报警规则，For 表示的是 Pending Duration 的时长，意思就是如果报警规则持续 1m 的时间则表示要真正去触发报警了。
然后就是配置报警的条件，在 WHEN 后面可以点击选择各种计算方式，我们这里选择 avg() 表示平均值，OF 后面的查询就是我们真正用于监控报警的语句，点击可以选择用于查询的语句，这里我们需要选择上面新建的语句 D，query(D, 5m, now) 就表示语句 D 从现在开始的前 5 分钟内平均值大于（IS ABOVE）1 这个阈值。
在下方还可以配置用于报警通知的渠道：
然后配置好过后 Apply 该面板并保存 Dashboard，正常隔一会儿就可以收到报警通知了：
但是通知里面的图形并没有渲染出来，这是因为我们没有安装 grafana-image-renderer 插件，在 Grafana 安装节点上执行下面命令安装：
☸ ➜ grafana-cli plugins install grafana-image-renderer ✔ Downloaded grafana-image-renderer v3.3.0 zip successfully Please restart Grafana after installing plugins. Refer to Grafana documentation for instructions if necessary.☸ ➜ systemctl restart grafana-server
再一次触发报警的时候可能还是不会正常渲染图形，查看 Grafana 的日志可以了解到相关错误信息：
☸ ➜ journalctl -u grafana-server -f......Nov 30 18:19:01 node2 grafana-server[62536]: t=2021-11-30T18:19:01+0800 lvl=eror msg="Render request failed" logger=plugins.backend pluginId=grafana-image-renderer url="http://localhost:3000/d-solo/oq26nAFnz/nodejie-dian-jian-kong?orgId=1&panelId=2&render=1" error="Error: Failed to launch the browser process!\n/var/lib/grafana/plugins/grafana-image-renderer/chrome-linux/chrome: error while loading shared libraries: libatk-1.0.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory\n\n\nTROUBLESHOOTING: https://github.com/puppeteer/puppeteer/blob/main/docs/troubleshooting.md\n"......
要解决这个问题我们需要安装几个 puppeteer 的依赖包：
☸ ➜ yum install atk at-spi2-atk libxkbcommon-x11-devel libXcomposite gtk3 -y
依赖安装完成后正常收到的告警消息通知就包含图形数据了：
只是渲染的图形中文是乱码，这主要是 Linux 字体库对中文支持不好的原因，我们只需要给服务器的 Linux 系统安装支持的中文字体库即可，这里我们安装文泉驿字体库：
☸ ➜ yum search wqy Loaded plugins: fastestmirror Loading mirror speeds from cached hostfile * base: mirrors.aliyun.com * epel: mirrors.bfsu.edu.cn * extras: mirrors.aliyun.com * updates: mirrors.aliyun.com================================================ N/S matched: wqy =================================================wqy-microhei-fonts.noarch : Compact Chinese fonts derived from Droid wqy-unibit-fonts.noarch : WenQuanYi Unibit Bitmap Font wqy-zenhei-fonts.noarch : WenQuanYi Zen Hei CJK Font Name and summary matches only, use "search all" for everything.☸ ➜ yum install wqy-microhei-fonts.noarch wqy-unibit-fonts.noarch wqy-zenhei-fonts.noarch -y
这个时候渲染的图形就可以正常显示了：
但是钉钉通知中没有将图形显示出来：
这是因为在邮件告警通知中的图片是通过邮件服务器发送出去的，是一个图片附件，所以可以正常看到，但是对于钉钉、webhook 这些告警渠道则是直接显示的图片，所以需要设置 external storage 才能进行显示，设置后图片变为一个指向 external_image_storage 中图片地址的链接，如果本机无法访问 external_image_storage 图片是无法显示的，所以如果设置成 local 的时候邮件中的图片可能也不能显示了，因为这个时候是直接一张图片链接。不过 external_image_storage 可设置的 provider 包括 s3、webdav、gcs、azure_blob、local，如果是线上服务的话建议接入对象存储，比如 s3 服务，这里我们使用阿里云 OSS 来配置 s3 进行说明。
在 Grafana 配置文件 /etc/grafana/grafana.ini 中配置 external_image_storage：
#################################### External image storage ##########################[external_image_storage]provider = s3 # 使用 s3 模式[external_image_storage.s3]endpoint = oss-cn-beijing.aliyuncs.com bucket = <bucket>region = oss-cn-beijing access_key = <ak> # 使用阿里云后台的ak和sk进行配置 secret_key = <sk>#################################### Server ####################################[server]domain = 192.168.31.46 # 设置 Grafana 访问地址为内网 IP
另外注意需要将 Grafana 的访问域名设置成内网 IP，否则在局域网其他节点上访问不到，配置完成后重启 Grafana 即可：
☸ ➜ systemctl daemon-reload ☸ ➜ systemctl restart grafana-server
配置完成后我们重新去触发下报警，正常在邮件和钉钉中收到的图片都可以正常显示了：
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